Внедрение ИИ-агентов

Данные о недвижимости: конвейер

Объявления из пяти источников собираются в одну базу. ИИ помогает обработать адреса, описания и фотографии.

Задача

Привести выгрузки разных порталов недвижимости к единому формату и организовать регулярную обработку.

Что даёт решение

  • Файлы пяти форматов загружаются в общую таблицу ClickHouse.
  • Повторный запуск пропускает загруженное и догружает пропуски.
  • Ошибка отдельного файла не останавливает обработку остальных.

Как работает

Пять порталов (Otodom, OLX, Gratka, Morizon, Nieruchomosci) каждый день присылают файлы по городам. Скрипт находит их в облачном хранилище, приводит пять разных форматов к одной таблице и загружает в ClickHouse. Продажа и аренда идут отдельными ветками.

Повторный запуск пропускает уже загруженное и догружает пропущенные дни, а один битый файл не останавливает остальные.

Отдельные задачи Airflow каждые пять минут исправляют адреса, пишут описания и разбирают фото через языковую модель, затем собирается витрина для сайта.

В демо схема по этапам и тестовый прогон с журналом в формате настоящих логов.

Технологии

  • Python
  • ClickHouse
  • Airflow
  • S3
  • GPT

Обсудим ваш проект

Ответим в течение рабочего дня.

  • Оценка и план работ до начала
  • Оплата по этапам
  • Исходный код и доступы остаются у вас

Или напишите напрямую:

@ulyanov_it ulyanovnm-it@yandex.com